煤矿行业依赖传统的监控手段来保障作业安全，然而，这些方法在面对煤矿井下错综复杂的情况时，逐渐显露出诸多弊端。人工监控不仅需要投入大量的人力成本，而且长时间、高强度的工作容易导致人员疲劳，使得监控的准确性和及时性大打折扣。而 AI智能监控系统的出现，如同一束强光，穿透了传统监控的阴霾，为煤矿安全管理带来了革命性的变化。

　　AI智能监控系统的核心在于其先进的图像识别技术。它通过在煤矿的各个关键区域，如井口、巷道、工作面、皮带运输线路等，部署高清摄像头，实时采集视频数据。算法经过大量标注数据的训练，能够精准识别出各种物体、行为和场景特征。例如，当有人进入危险区域、违规翻越皮带、未按规定佩戴安全帽等违规通行行为出现时，AI算法能够迅速捕捉到这些异常，并在瞬间做出判断。

　　相较于传统监控方式，AI智能监控优势显著。一方面，它极大地提高了识别的效率与准确性。传统人工监控可能会遗漏一些细微的违规行为，而 AI智能监控可以做到24小时不间断监测，只要违规行为出现，就能立即识别，准确率可达 90%以上。另一方面，它实现了实时报警与快速响应。一旦检测到违规通行行为，系统会立即发出声光报警信号，同时将报警信息迅速传输到监控中心和相关管理人员的终端设备上，以便及时采取措施制止违规行为，避免事故的发生。

　　众多煤矿企业的实践充分证明了AI智能监控系统的强大功效。六盘水市水城区的老地沟煤矿便是其中的典型代表。该煤矿于2024年6月搭建视频 AI智能分析系统，并于8月1日试运行。自运行以来，已自动识别 “三违” 行为及设备状态检测报警共计150次，准确率达92%，井下人员违章作业率由过去的 20% 下降到 6%。。

　　然而，AI智能监控系统在煤矿的应用并非一帆风顺。煤矿井下环境恶劣，光线昏暗、粉尘弥漫、电磁干扰严重，这些因素都对摄像头的图像采集质量产生了不利影响，进而影响 AI算法的识别准确率。同时，AI技术的不断发展也要求系统持续进行升级和优化，以适应新的场景和需求，这对煤矿企业的技术能力和资金投入提出了较高要求。

　　尽管面临挑战，但AI智能监控自动识别违规通行技术在煤矿行业的发展前景依然广阔。随着 5G、大数据、云计算等技术与 AI的深度融合，AI智能监控系统将更加智能、高效、稳定。